無人駕駛電動汽車成本普遍較高，主要原因有以下幾點(diǎn)。

首先，車輛設(shè)計方面，很多無人車是改裝而來，基于雷克薩斯或林肯等車型改裝，車的基礎(chǔ)成本高，自動駕駛套件成本也高，整車成本難降。

其次，傳感器和計算平臺昂貴。像激光雷達(dá)，初代車用級成本高達(dá) 10 萬美元，即使現(xiàn)在價格有所下降，仍占據(jù)較大成本。

再者，技術(shù)研發(fā)投入巨大。自動駕駛涉及感知、規(guī)劃和控制等核心技術(shù)，研發(fā)周期長，需要不斷測試和迭代。

還有，為實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)和商業(yè)化，必須進(jìn)行正向設(shè)計和重新制造。比如百度打造了星河平臺，增加面向無人駕駛的特殊設(shè)計。

另外，為提升性能和安全性，無人車配置了多種先進(jìn)的傳感器和冗余系統(tǒng)，如百度 RT6 就有七重全冗余系統(tǒng)，這也增加了成本。

不過，隨著技術(shù)發(fā)展和規(guī)模擴(kuò)大，成本在逐步降低。比如百度 RT6 成本已降至 25 萬元。激光雷達(dá)也在努力通過技術(shù)突破和擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來降低成本。同時，無人車大量上路后積累的數(shù)據(jù)有助于自動駕駛技術(shù)提升和成本降低。

未來，無人車有望在成本控制上取得更大突破，實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。