9月25日，由中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)與百度智能云聯(lián)合主辦的“2024云智大會(huì)智能汽車論壇”在北京順利召開。

　　本論壇以“車云協(xié)同 智能躍遷”為主題，邀請(qǐng)來自行業(yè)、科技企業(yè)、車企專家，圍繞大模型在汽車產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)于智能駕駛和人車交互體驗(yàn)提升展開深入討論。

　　隨著汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)入智能化下半場(chǎng)，端到端、AI大模型正在深度變革智能駕駛和智能座艙體驗(yàn)，同時(shí)改變汽車產(chǎn)業(yè)的全鏈條，提升研發(fā)、生產(chǎn)和營(yíng)銷效率。

　　在本次論壇中，各方嘉賓和專家探討了大模型、云計(jì)算在汽車產(chǎn)業(yè)中的支撐作用，在智能汽車領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)應(yīng)用和市場(chǎng)前景，為推動(dòng)大模型重塑汽車產(chǎn)業(yè)格局，加速汽車智能化發(fā)展建言獻(xiàn)策。

　　“端到端”加速智駕落地，重塑產(chǎn)業(yè)格局

　　進(jìn)入2024年，智能汽車高階智駕的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵詞已經(jīng)從“BEV”、“Transformer”來到了端到端，端到端技術(shù)的應(yīng)用，加速了高階智駕使用區(qū)域的覆蓋，也改變了頭部玩家的競(jìng)爭(zhēng)格局。高階智駕正在加速進(jìn)入市場(chǎng)，在用戶購(gòu)車決策中的權(quán)重也在快速提升。

　　圍繞端到端技術(shù)對(duì)智能駕駛發(fā)展格局的重塑，中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副秘書長(zhǎng)師建華認(rèn)為，相比于此前以規(guī)則為基礎(chǔ)的智能駕駛，更多依靠工程師編寫代碼，以有限人力解決無限長(zhǎng)尾問題的方式，端到端基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型迭代模式，讓技術(shù)的上限和迭代速度指數(shù)級(jí)提升，堪稱智駕領(lǐng)域“工業(yè)革命”。

中國(guó)電動(dòng)汽車百人會(huì)副秘書長(zhǎng)師建華

　　通過端到端技術(shù)的應(yīng)用，百度、極越這樣的廠家可以將智駕版本迭代速度從以前的三個(gè)月縮短到一周，有望更快跨越高等級(jí)自動(dòng)駕駛的安全性和體驗(yàn)鴻溝，未來三年智駕技術(shù)進(jìn)步的速度將遠(yuǎn)超預(yù)期。

　　百度副總裁石清華表示，大模型上車和自動(dòng)駕駛端到端是當(dāng)下行業(yè)共同關(guān)注的兩個(gè)技術(shù)方向，成為自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。百度在與眾多車廠合作伙伴實(shí)踐的過程中，發(fā)現(xiàn)行業(yè)已經(jīng)將端到端列為必須達(dá)成的目標(biāo)。2024年是大模型上車的元年，也是自動(dòng)駕駛技術(shù)下半場(chǎng)的起點(diǎn)。但在下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中，人才與技術(shù)的儲(chǔ)備、算力和數(shù)據(jù)的儲(chǔ)備都會(huì)對(duì)行業(yè)提出很大的挑戰(zhàn)。而百度所提出的“智慧的車 聰明的路”理念，以及發(fā)布的百度汽車云3.0產(chǎn)品，正是對(duì)數(shù)據(jù)管理、仿真、訓(xùn)練、算力等多方面進(jìn)行升級(jí)，為行業(yè)提供更強(qiáng)大、更高效的自動(dòng)駕駛端到端技術(shù)方案。

百度副總裁石清華

　　師建華表示，技術(shù)變革帶來產(chǎn)業(yè)格局的變化，算力（燃料）、數(shù)據(jù)（原料）、模型（菜譜）、新型人才（廚師）成為新的基礎(chǔ)設(shè)施和要素。這些新的基礎(chǔ)設(shè)施與過往幾百人的工程師團(tuán)隊(duì)相比，成本更高，投資更大。

　　這將使得企業(yè)的研發(fā)門檻大幅提升，產(chǎn)業(yè)的“馬太效應(yīng)”更加顯著，當(dāng)然也會(huì)促進(jìn)更多企業(yè)參與探索產(chǎn)業(yè)合作新模式。

　　百度智能云汽車業(yè)務(wù)部總經(jīng)理高果榮回顧了從2021年發(fā)布的汽車云1.0到此次發(fā)布會(huì)的3.0的迭代歷程。1.0平臺(tái)在經(jīng)過眾多客戶的使用、驗(yàn)證后，其AI數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)92%以上的標(biāo)注準(zhǔn)確率，降低50%的標(biāo)注成本，同時(shí)通過云仿真平臺(tái)，可以快速實(shí)現(xiàn)模型驗(yàn)證與上車。

　　去年發(fā)布的汽車云2.0，覆蓋了研發(fā)域工具鏈到量產(chǎn)域自動(dòng)駕駛云服務(wù)，提供了百余城市的地圖覆蓋，千萬公里仿真場(chǎng)景，解決了量產(chǎn)長(zhǎng)尾的很多難題。

　　汽車云3.0則圍繞端到端和車路協(xié)同，解決數(shù)據(jù)和算力的問題，通過百度百舸為行業(yè)提供更多、更高效的算力，同時(shí)打通車與路側(cè)數(shù)據(jù)的相關(guān)服務(wù)。

百度汽車云3.0產(chǎn)品

　　重慶長(zhǎng)安科技有限責(zé)任公司高級(jí)架構(gòu)師郝金隆表示，長(zhǎng)安汽車2020年開始自研自動(dòng)駕駛時(shí)，算法和規(guī)則工程師的人力投入是高于算力和數(shù)據(jù)投入的，但進(jìn)入端到端時(shí)代，算力和數(shù)據(jù)成為最大投入，將遠(yuǎn)高于人力的投入。人力需求的增長(zhǎng)與數(shù)據(jù)、算力需求的增長(zhǎng)將不是一個(gè)量級(jí)。

　　事實(shí)上，長(zhǎng)安智算中心從2020年開始建設(shè)后，對(duì)于算力的需求增速遠(yuǎn)超預(yù)期，如今已然比最早的規(guī)劃高了一個(gè)數(shù)量級(jí)。過程中還會(huì)遇到訓(xùn)練穩(wěn)定性、算力分配、資源利用率的挑戰(zhàn)。在這個(gè)過程中，百度百舸的技術(shù)穩(wěn)定性，以及百度的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，幫助企業(yè)少走了很多彎路。

　　此外，隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，“車路云”中的“路”的價(jià)值也將得到進(jìn)一步突顯。廣東省交通集團(tuán)有限公司信息中心副主任楊源認(rèn)為，路向車提供更為豐富的信息服務(wù)，將是行業(yè)的一個(gè)新命題。

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展，為交通信息服務(wù)提供了新的機(jī)會(huì)與窗口，汽車需要路的信息提供服務(wù)，同時(shí)道路也可以得到汽車的信息反饋，同時(shí)交通要素在未來作為資產(chǎn)流通交易也將成為一個(gè)趨勢(shì)。在這個(gè)過程中，解決數(shù)據(jù)安全、合規(guī)問題，以及數(shù)據(jù)融合應(yīng)用是核心挑戰(zhàn)。

　　通過與百度的合作探索，形成了通過建立行業(yè)數(shù)據(jù)空間，讓不同道路主題在獨(dú)立第三方進(jìn)行安全、可信的數(shù)據(jù)流通，同時(shí)通過數(shù)據(jù)整合交互，打造交通安全預(yù)警等一系列交通服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，供給車企，最終為用戶提供服務(wù)的發(fā)展思路。展望未來，可以預(yù)期通過交通數(shù)據(jù)的要素化流通與交易，可以促進(jìn)各方利益，讓出行者得到智慧出行體驗(yàn)，讓車企得到差異化的數(shù)據(jù)服務(wù)，同時(shí)也反哺道路企業(yè)提升管理。

　　AI大模型上車，智能座艙升級(jí)智能空間

　　過去幾年，隨著更高算力芯片、更智能語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，智能座艙產(chǎn)品的體驗(yàn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了躍升，但市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)大多仍停留在車機(jī)流暢度、語音識(shí)別速度與準(zhǔn)確度、車機(jī)內(nèi)置應(yīng)用數(shù)量的比拼，人車交互的方式仍然相對(duì)機(jī)械、被動(dòng)。

　　對(duì)于用戶而言，雖然可以感知到智能座艙的技術(shù)進(jìn)步，但也很難對(duì)不同產(chǎn)品之間的能力差異、使用體驗(yàn)做出清晰的感知，產(chǎn)品趨于同質(zhì)化。

　　但師建華認(rèn)為，大模型上車將改變?nèi)塑嚱换シ绞?，以智能體、助手的形式進(jìn)行擬人對(duì)話，打通、調(diào)用車內(nèi)功能，以更主動(dòng)的方式為車主提供服務(wù)。從“堆配置、堆功能”真正向改變場(chǎng)景體驗(yàn)轉(zhuǎn)變，智能座艙也將變革為AI汽車、智能空間。

　　百度IDG智艙業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李濤表示，截至今年智能座艙的滲透率已經(jīng)超過70%，語音交互的使用頻率從5-7次/天增長(zhǎng)到50-60次/天，但語音交互追求越多越好嗎？語音交互被高頻使用，一方面體現(xiàn)了用戶的強(qiáng)依賴，但也可能反映出當(dāng)下的系統(tǒng)還不夠智能，每個(gè)動(dòng)作的執(zhí)行都需要用戶的主動(dòng)激發(fā)。而知道用戶所想、所需，并且智能化地提供一套可執(zhí)行的方案，將是接下來座艙演進(jìn)的終極方向。

　　這需要系統(tǒng)知道用戶的喜好，了解用戶的上下文場(chǎng)景，組織任務(wù)執(zhí)行的鏈路，生成相應(yīng)的方案，而這恰好是大模型所擅長(zhǎng)的四種能力。

　　由百度智能座艙升級(jí)而來的Apollo超級(jí)座艙，是具備全感融合、全局規(guī)劃和全域執(zhí)行能力的智能體。全方位的感知能力，可以識(shí)別車內(nèi)乘員，針對(duì)不同人員的個(gè)性化需求提供不同的場(chǎng)景服務(wù)。同時(shí)可以基于車輛的位置、天氣、地質(zhì)條件等推薦合適的車輛模式和信息服務(wù)。而文心一言中的高擬真數(shù)字人智能體，可以從口型、面容、頭發(fā)、衣著等方面擬人化，在駕乘過程中提供全程的陪伴和服務(wù)。

　　大模型深入，研發(fā)制造實(shí)現(xiàn)效率躍升

　　在用戶感知最為直接的產(chǎn)品端智能化升級(jí)之外，AI大模型也在深刻影響著從供應(yīng)鏈、生產(chǎn)到營(yíng)銷的整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)鏈條，與汽車產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展深度融合。對(duì)于涵蓋眾多領(lǐng)域，涉及深度專業(yè)垂直知識(shí)的汽車產(chǎn)業(yè)，通過AI大模型的應(yīng)用，汽車企業(yè)的研發(fā)、物流、制造、銷售、售后服務(wù)環(huán)節(jié)都能得到效率的大幅提升，甚至改變?cè)鹊牧鞒膛c模式。

　　百度智能云汽車業(yè)務(wù)部副總經(jīng)理肖猛表示，汽車行業(yè)覆蓋面很深、很廣，涵蓋了不同領(lǐng)域的不同知識(shí)，目前在細(xì)分領(lǐng)域通過大模型的建立，已經(jīng)可以幫助車企實(shí)現(xiàn)研發(fā)提效。比如“軟件定義汽車”的趨勢(shì)下，通過百度文心快碼大模型改變了代碼生成的方式，降低程序員學(xué)習(xí)、使用代碼的難度，提升效率。還有百度甄知知識(shí)管理平臺(tái)，可以將汽車行業(yè)所涉及的各領(lǐng)域內(nèi)容，通過加工處理與搜索技術(shù)的結(jié)合，提升知識(shí)深度利用能力。

　　而在車企研發(fā)所遵循的嚴(yán)格流程中，各種文檔的合規(guī)流程帶來了巨大的成本開銷，同時(shí)降低了研發(fā)時(shí)效。利用大模型的數(shù)據(jù)治理和分析，可以幫助車企更好地推進(jìn)研發(fā)流程，在不犧牲質(zhì)量的基礎(chǔ)上，將新車研發(fā)周期大幅縮短。

　　肖猛還提到，在營(yíng)銷和客戶服務(wù)領(lǐng)域，圍繞用戶信息的管理、服務(wù)，大模型也能夠降本增效。相比小模型對(duì)用戶反饋信息打標(biāo)簽70%的準(zhǔn)確率，大模型可以提升到85%以上，同時(shí)成本降低50%。百度在與寶馬的長(zhǎng)期合作中，通過將系統(tǒng)升級(jí)為大模型能力，顯著提升了營(yíng)銷效果。

　　廣汽研究院智能網(wǎng)聯(lián)中心大模型專業(yè)總師莊光庭則表示，大模型的應(yīng)用落地除了模型的迭代之外，提高大模型時(shí)代原生AI應(yīng)用的開發(fā)效率更為關(guān)鍵。廣汽研究院秉承開放共贏的理念，可以借助類似于百度百舸這樣的AI Infra平臺(tái)，搭建企業(yè)級(jí)的AgentOps高效開發(fā)大模型應(yīng)用。通過便捷的工具鏈和編排中心快速搭建企業(yè)級(jí)Agent，能夠很好地賦能企業(yè)業(yè)務(wù)效率。

　　而在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，其實(shí)從上世紀(jì)九十年代中后期開始，自動(dòng)化與數(shù)字化工廠就逐漸起步，如今“黑燈工廠”、自動(dòng)化信息管理已經(jīng)屢見不鮮。但AI大模型的出現(xiàn)，會(huì)進(jìn)一步幫助工廠提升效率，同時(shí)降低因工人經(jīng)驗(yàn)所帶來的效率、質(zhì)量波動(dòng)。

　　深圳聯(lián)友科技有限公司總經(jīng)理助理唐有智提到，AI在智能制造領(lǐng)域的核心機(jī)制是數(shù)據(jù)的收集和處理，在生產(chǎn)調(diào)度、智能質(zhì)檢、智能優(yōu)化、智能維護(hù)和智能供應(yīng)鏈領(lǐng)域提升和應(yīng)用，以解決生產(chǎn)效率、生產(chǎn)成本和生產(chǎn)質(zhì)量的問題。

　　他列舉了多項(xiàng)AI技術(shù)在生產(chǎn)中的應(yīng)用。比如知識(shí)圖譜的使用，新能源汽車對(duì)傳統(tǒng)工人的經(jīng)驗(yàn)積累帶來的巨大挑戰(zhàn)，而通過AI知識(shí)圖譜，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)文檔化，通過大數(shù)據(jù)指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)工人做檢查，檢查結(jié)果又可以反饋完善知識(shí)圖譜。

　　再比如產(chǎn)銷協(xié)同，通過排產(chǎn)求解器處理汽車行業(yè)復(fù)雜的排產(chǎn)環(huán)境，對(duì)產(chǎn)銷30萬輛規(guī)模的參數(shù)做最優(yōu)解僅需20分鐘即可計(jì)算完成，而傳統(tǒng)方式可能需要三天左右。

　　面對(duì)大模型、AI對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)的勝讀變革，師建華認(rèn)為行業(yè)要關(guān)注新變化，用更開放包容、積極的態(tài)度適應(yīng)新技術(shù)發(fā)展，并提出了五點(diǎn)建議：

　　第一是積極探索新的技術(shù)和產(chǎn)品；

　　第二要探索新要素、新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)方式，包括算力統(tǒng)籌、數(shù)據(jù)共享、模型共建、人才培養(yǎng)；

　　第三是探索新的產(chǎn)業(yè)協(xié)同方式，打破既有流水線式分工，探索更深度、更高效的協(xié)同方式；

　　第四是探索新的商業(yè)模式，培養(yǎng)用戶的付費(fèi)習(xí)慣，打造明星產(chǎn)品；

　　第五是應(yīng)對(duì)新的應(yīng)用生態(tài)，發(fā)揮國(guó)內(nèi)應(yīng)用生態(tài)優(yōu)勢(shì)，探索車載服務(wù)的新趨勢(shì)。