逐際動力對汽車性能的影響主要體現(xiàn)在其先進的技術和創(chuàng)新的設計理念上。

逐際動力的機器人具備強大的運動智能，包括多源數(shù)據(jù)融合、大規(guī)模預訓練和 Real2Sim2Real 閉環(huán)等技術，能提高算法的運動理解和生成能力。

其通用移動操作能力，實現(xiàn)了全身運動控制與移動操作能力的統(tǒng)一，這意味著在汽車領域，有助于提升車輛的操控靈活性和適應不同路況的能力。

逐際動力將 AI 與制造能力融合，確保了產(chǎn)品的可靠性和通用性。應用在汽車制造中，能提高汽車的智能化水平，使汽車的控制算法和物理結(jié)構(gòu)深度適配，優(yōu)化性能。

其空間智能與運動智能的結(jié)合，就像汽車能實時感知路況并做出精準的行駛調(diào)整。例如在復雜地形或多變天氣條件下，汽車能更穩(wěn)定、安全地行駛。

逐際動力的分階段發(fā)展路線，從全身運動控制到全地形移動能力，再到不同程度的自主移動操作能力，這種漸進式策略可借鑒到汽車性能的提升上，逐步優(yōu)化汽車的動力系統(tǒng)、懸掛系統(tǒng)等，降低技術風險，加快技術轉(zhuǎn)化為實用產(chǎn)品的速度。

未來，隨著逐際動力在技術上的不斷突破和應用場景的拓展，其技術有望為汽車行業(yè)帶來更多創(chuàng)新，如更高效的能源利用、更智能的駕駛輔助系統(tǒng)等，推動汽車性能的全面提升。