新能源汽車的自動駕駛技術目前發(fā)展到了一個復雜且不斷演進的階段。

從級別來看，市面上的乘用車主要處于 L3 以下，L2 仍是當前量產輔助駕駛系統(tǒng)的主流。

盡管自動駕駛技術在理論上已成熟，但實際應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

在感知能力方面，目前人工智能的視覺智能存在缺陷，如突然出現(xiàn)的人橫穿馬路、道路施工等邊緣事件難以解決，需要多種硬件與軟件配合，像激光雷達、前置攝像頭、左后輪傳感器、前后雷達和主控電腦等，未來將走向多傳感器融合。

決策方面，機器需對周圍環(huán)境及時準確判斷，通過大數(shù)據(jù)模擬道路情況做出合適路徑選擇，結合人工智能 AI 技術等。

同時，汽車衛(wèi)星定位導航技術也需發(fā)展，以實現(xiàn)全部道路上與其他車輛并行的無人駕駛。

除了技術難題，還有法律、道德和社會方面的挑戰(zhàn)。法律上，責任認定等相關法規(guī)尚不完善；道德上，事故責任承擔存在爭議；社會方面，無人駕駛汽車的普及可能導致部分人員失業(yè)，也存在被黑客入侵操控的風險。

目前，一些中國企業(yè)在自動駕駛技術方面取得了顯著成績，如 AutoX 的 MPI 表現(xiàn)出色。國內外也在不斷出臺相關政策和標準，推動技術發(fā)展。

雖然 L5 級別還較遙遠，但預計到 2030 年，L2、L3 級別的自動駕駛滲透率將提高。

總之，新能源汽車自動駕駛技術雖難題眾多，但前景廣闊，正不斷發(fā)展和完善。