最新電動(dòng)汽車的智能駕駛技術(shù)發(fā)展到什么程度?
最新電動(dòng)汽車的智能駕駛技術(shù)發(fā)展迅速,已取得諸多突破。
特斯拉的 FSD Beta V12 是端到端 AI 自動(dòng)駕駛系統(tǒng),全程依靠 AI,行駛中人工干預(yù)少。
國(guó)內(nèi)車企多采用多傳感器融合方案,如理想汽車通過(guò) BEV 大模型、NPN 網(wǎng)絡(luò)、TIN 網(wǎng)絡(luò)和 Occupancy 網(wǎng)絡(luò)等解決復(fù)雜路口和障礙物識(shí)別。華為則推出更先進(jìn)復(fù)雜的 BEV+Transformer+GOD 方案。
在技術(shù)路線上,以視覺(jué)為主的特斯拉方案被廣泛采用。Transformer+BEV+占用網(wǎng)絡(luò)能實(shí)現(xiàn)更精確的環(huán)境感知和決策。
國(guó)內(nèi)車企如理想、極越等也在積極應(yīng)用和創(chuàng)新。自動(dòng)駕駛已進(jìn)入城市 NOA 落地和 L3 自動(dòng)駕駛起始階段。像小鵬 MONA M03 配備全場(chǎng)景智能泊車系統(tǒng),華為問(wèn)界新 M7 Pro 有多種智駕功能。
智駕能力成為消費(fèi)者購(gòu)車重要選擇點(diǎn),裝車率不斷提高。智能駕駛不僅改變出行方式,還將重塑交通運(yùn)輸業(yè),促進(jìn)城市交通可持續(xù)發(fā)展,助力共享經(jīng)濟(jì),為特殊人群帶來(lái)便利。
但仍面臨一些挑戰(zhàn),如 L2 到 L3 跨越困難,L2 輔助駕駛體驗(yàn)和安全性有隱患,相關(guān)政策落地遲緩。環(huán)境感知和決策方面存在技術(shù)難題,需發(fā)展下一代人工智能技術(shù)和多傳感器融合。
同時(shí)存在社會(huì)和政策難點(diǎn),如就業(yè)問(wèn)題和法規(guī)缺失。不過(guò)總體發(fā)展積極,像中國(guó)企業(yè) AutoX 在自動(dòng)駕駛測(cè)試中表現(xiàn)出色。未來(lái)智能駕駛有望繼續(xù)突破,為出行帶來(lái)更多改變。