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德國德累斯頓大學(xué)物理學(xué)家馬丁特萊勒和迪爾克海爾賓完成的計算機(jī)模型表明，如果有20％的機(jī)動車裝備智能駕駛輔助系統(tǒng)，德國高速公路的堵車就會明顯減少。
科學(xué)家是采用德國高速公路采樣數(shù)據(jù)，進(jìn)行計算機(jī)模型研究的。采樣數(shù)據(jù)包括每分鐘有多少車輛通過、以什么樣的速度通過，其中卡車有多少等。這些數(shù)據(jù)采集自法蘭克福附近的 A5高速公路，對該路段（30公里）的車流情況跟蹤了1年時間。他們將采集來的數(shù)據(jù)輸入計算機(jī)，加以計算，找出了正常行駛情況下產(chǎn)生堵車的原因。他們分析堵車一般有三種情況：一是車流過密，加上道路走向變化，如8號高速公路伊興堡附近的陡峭路段，此外還有人為因素；二是大型卡車超車，導(dǎo)致后面車輛紛紛剎車；再有就是司機(jī)駕駛問題，堵車警告解除后對加速行駛遲疑不決，或走走停停，使得跟隨車輛停車。
無論身處何種狀況，智能駕駛輔助系統(tǒng)總能使駕車者保持頭腦清醒，始終與前面的車保持安全距離，并根據(jù)前車速度保持本車最佳駕駛方式。該系統(tǒng)基于雷達(dá)測速技術(shù)，反應(yīng)靈敏，工作時始終考慮前車距離和速度。目前，該系統(tǒng)已經(jīng)裝備奔馳和寶馬等高檔汽車。
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