車輛識別系統(tǒng)的技術(shù)原理主要包括以下幾個方面。

首先是圖像采集，利用攝像頭等設(shè)備對車輛進行拍攝，獲取前視圖、側(cè)視圖等多方位的圖像。這一過程要精心安排攝像頭位置，保證良好的光照條件，確保圖像清晰完整。

接著是圖像預(yù)處理，包含圖像灰度化、二值化、去噪和增強等操作，能極大提升圖像質(zhì)量，讓后續(xù)特征提取更準確。

然后是車牌定位，運用水平和垂直掃描方法在處理后的圖像里精準確定車牌位置，使其從背景中分離出來。

再之后是車牌分割，依靠字符分割算法把車牌中的每個字符單獨區(qū)分。

接下來是字符識別，對分割好的字符進行特征提取，通過分類器訓練，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符匹配判別，從而成功識別出車牌號碼。

在車輛檢測環(huán)節(jié)，有埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。視頻檢測優(yōu)點眾多，比如不破壞路面、節(jié)省開支等。

在停車場中，車輛進入入口攝像機識別區(qū)域，會自動捕捉車牌號碼，判斷車輛類型。固定車輛能自動開閘，臨時車輛按提前設(shè)置的權(quán)限處理，無法確認的可手動開閘。車輛駛過復(fù)位地感線圈，道閘自動放下，全程自動，無需人員干預(yù)。

最后，識別的車牌號碼以文本形式輸出，在屏幕、手機 APP 等展示給用戶。