車輛估價在線查詢的數(shù)據(jù)來源主要有以下幾個方面。

首先是龐大的車輛信息數(shù)據(jù)庫，這里面涵蓋各種品牌、型號、年份和里程數(shù)的二手車數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自市場上的實際銷售記錄等。

其次，在存入數(shù)據(jù)庫前，會對數(shù)據(jù)進行清洗和預處理，去除重復、錯誤數(shù)據(jù)并統(tǒng)一格式，保證數(shù)據(jù)準確一致。

再者，會根據(jù)車輛特征如品牌、型號、年份、里程數(shù)、車況等進行特征提取和選擇，轉(zhuǎn)化為數(shù)值型數(shù)據(jù)。

然后通過機器學習算法建立價格估計模型，根據(jù)這些數(shù)據(jù)學習函數(shù)關系，將車輛特征映射到價格范圍。

當用戶輸入二手車相關信息后，系統(tǒng)把信息輸入模型計算出價格估計。

另外，一些專業(yè)的估價網(wǎng)站會收錄互聯(lián)網(wǎng)上同類車輛及新車價格等與估值相關因素，建立估值模型。比如車 300 成立于 2014 年，利用大數(shù)據(jù)估值，收錄相關數(shù)據(jù)建立模型，還有精妙算法處理數(shù)據(jù)，輔以 AI 人工智能讓機器自主學習和挖掘數(shù)據(jù)，輸入年齡、車型、品牌、城市等簡單數(shù)值就能迅速得出估價。

但要注意，估價結(jié)果只是參考，實際價格受車輛狀態(tài)、市場行情和賣家交易意愿等因素影響，不同查詢網(wǎng)站算法和數(shù)據(jù)來源不同，估價結(jié)果會有差異，要多方面參考。