電動汽車 SOC 對續(xù)航里程有何影響?
電動汽車的 SOC 對續(xù)航里程有著重要影響。
SOC 即電池荷電狀態(tài),反映電池剩余容量與滿電容量的比值。SOC 越低,電池能量消耗越快,比如從 100%到 50%的續(xù)航里程通常比 50%到 0 的長。
SOC 影響續(xù)航里程的原因在于,它是電池管理系統(tǒng)進(jìn)行能量分配的重要依據(jù)。在能量管理中,包括上下兩段留存的不可用能量、可用能量、SOC 誤差、調(diào)節(jié)電池溫度所需能量、容量下降補(bǔ)償?shù)取?/p>
不同廠家對 SOC 的標(biāo)定方法不同,主要有基于開路電壓、充放電曲線、模型預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等標(biāo)定方法。
準(zhǔn)確估計(jì) SOC 能提高續(xù)航里程和性能表現(xiàn)。比如奇瑞新能源的一項(xiàng)專利,通過分析車輛用車規(guī)律性和習(xí)慣來控制 SOC 下限,提升使用范圍,提高續(xù)航并降低風(fēng)險(xiǎn)。
像宋 plus DM-i 這類熱門插混車型,系統(tǒng)默認(rèn) SOC 值為 25%,最大設(shè)定值為 70%。如果續(xù)航里程足夠,長續(xù)航版本可用純電模式。市區(qū)擁堵工況也建議純電模式。純電續(xù)航不夠時(shí),優(yōu)先用電可設(shè) SOC 值最低;長途或爬坡多路段要設(shè)為最高以保持動力。
此外,科研團(tuán)隊(duì)還通過優(yōu)化模型參數(shù)識別和 SOC 算法精度,提出基于聯(lián)合參數(shù)辨識的粒子群優(yōu)化擴(kuò)展粒子濾波的荷電狀態(tài)估計(jì)方法,來提高電動汽車的運(yùn)行效率。