【太平洋汽車】5月22日,IDC發(fā)布了《中國(guó)汽車云市場(chǎng)跟蹤研究,22H2》。報(bào)告顯示,2022下半年,中國(guó)汽車云解決方案市場(chǎng)規(guī)?？傆?jì)17.62億人民幣。

其中,百度智能云在自動(dòng)駕駛研發(fā)解決方案市場(chǎng)中以35.9%的市場(chǎng)份額排名第一,相比去年同期實(shí)現(xiàn)162%的超高速增長(zhǎng),在國(guó)內(nèi)汽車云市場(chǎng)中處于龍頭地位。該領(lǐng)域未來(lái)有望成為解決方案市場(chǎng)的主陣地和未來(lái)汽車云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵變量。

在IDC發(fā)布的這份市場(chǎng)研究報(bào)告中,自動(dòng)駕駛研發(fā)解決方案包括主機(jī)廠及汽車科技企業(yè)(感知、決策、控制軟硬件服務(wù)商)在自動(dòng)駕駛車輛及硬件量產(chǎn)前的數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練、仿真測(cè)試等環(huán)節(jié)。根據(jù)IDC的預(yù)測(cè),自動(dòng)駕駛研發(fā)解決方案市場(chǎng)未來(lái)五年復(fù)合增速預(yù)計(jì)高達(dá)90.0%。

自動(dòng)駕駛研發(fā)的一般流程

在自動(dòng)駕駛研發(fā)的過(guò)程中,數(shù)據(jù)貫穿了從采集、標(biāo)注、訓(xùn)練、仿真等全部環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)采集車的采集會(huì)流轉(zhuǎn)到云端,在經(jīng)過(guò)合規(guī)處理后,這些數(shù)據(jù)將被使用到兩大場(chǎng)景:一是模型訓(xùn)練的場(chǎng)景,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)人工或者機(jī)器進(jìn)行標(biāo)注后,作為數(shù)據(jù)樣本用于感知模型的訓(xùn)練。二是仿真的場(chǎng)景,數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和場(chǎng)景建模,在仿真平臺(tái)中構(gòu)建起可以模擬真實(shí)世界的場(chǎng)景庫(kù)。

隨后,搭載了訓(xùn)練好的感知模型、規(guī)劃控制算法等智能能力的虛擬汽車,將在仿真平臺(tái)中完成評(píng)估。在通過(guò)仿真測(cè)試后和真實(shí)路測(cè)后,整套智能系統(tǒng)將被部署在量產(chǎn)汽車中,完成從數(shù)據(jù)采集到汽車智能落地的研發(fā)閉環(huán)。

在整個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)的研發(fā)過(guò)程中,每個(gè)環(huán)節(jié)都需要配套的自動(dòng)駕駛工具支持,這些工具集合被稱為自動(dòng)駕駛工具鏈。一套好的工具鏈可以加速每個(gè)研發(fā)環(huán)節(jié)的開發(fā)效率,加速自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的落地。

同時(shí),自動(dòng)駕駛工具鏈需要云平臺(tái)提供資源,云平臺(tái)的能力將直接影響自動(dòng)駕駛的研發(fā)效率。根據(jù)IDC的報(bào)告顯示,自動(dòng)駕駛從L2開始,每一次向高階駕駛演進(jìn),對(duì)于云的基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)、應(yīng)用、服務(wù)的消耗量都要上升一個(gè)量級(jí),這對(duì)云平臺(tái)的資源利用率,模型訓(xùn)練效率和基礎(chǔ)設(shè)施提出了更大的挑戰(zhàn)。

“云智一體”的自動(dòng)駕駛研發(fā)解決方案

針對(duì)自動(dòng)駕駛的研發(fā)過(guò)程,百度智能云提供了從業(yè)務(wù)側(cè)到資源側(cè)的完整解決方案,包括端到端的數(shù)據(jù)閉環(huán)、貫穿研發(fā)流程的工具鏈、為工具鏈提效的大模型、以及為全流程提供強(qiáng)大算力支持的AI大底座,滿足從L2到L4的研發(fā)需求,加速自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)落地。

端到端的數(shù)據(jù)閉環(huán)

百度智能云為客戶提供了從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)合規(guī)、智駕研發(fā)、云端仿真的從車端到云端的全流程數(shù)據(jù)閉環(huán)服務(wù)。百度擁有覆蓋數(shù)百萬(wàn)公里路網(wǎng)長(zhǎng)度的合規(guī)道路采集經(jīng)驗(yàn)、全國(guó)最大的標(biāo)注基地和100+數(shù)據(jù)挖掘算法,用高質(zhì)量的合規(guī)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。

貫穿研發(fā)流程的自動(dòng)駕駛工具鏈

百度自動(dòng)駕駛工具鏈,為研發(fā)和測(cè)試人員提供了一套覆蓋L2到L4級(jí)自動(dòng)駕駛研發(fā)的端到端工具平臺(tái)。它充分融合了百度10年自動(dòng)駕駛研發(fā)過(guò)程中遇到的各種長(zhǎng)尾需求和場(chǎng)景、5000多萬(wàn)公里的真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù),為客戶提供了全棧的自動(dòng)駕駛研發(fā)工具。目前已支持EB級(jí)別數(shù)據(jù)的高效管理、日行百萬(wàn)公里仿真里程和全流程的數(shù)據(jù)合規(guī)。

除此之外,百度的自動(dòng)駕駛工具鏈還可以根據(jù)客戶需求輸出模塊化能力,幫助車企將自動(dòng)駕駛工具鏈與自身業(yè)務(wù)快速結(jié)合,高效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研發(fā)閉環(huán)。

為工具鏈不斷提效的大模型

大模型的應(yīng)用可以進(jìn)一步提升自動(dòng)駕駛工具鏈的效率。目前,百度文心大模型的能力已經(jīng)應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘場(chǎng)景中,比如可以通過(guò)輸入“撞了樹的豬”、“天上飛的塑料袋”等關(guān)鍵詞,或者通過(guò)以圖搜圖的方式,幫助研發(fā)人員從海量數(shù)據(jù)中獲取自己所需的長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)用于后續(xù)的訓(xùn)練過(guò)程,提升模型訓(xùn)練效果。

大模型還將應(yīng)用到數(shù)據(jù)標(biāo)注、云上仿真等場(chǎng)景,比如可以通過(guò)輸入“標(biāo)注所有的紅綠燈”就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖片的快速標(biāo)注,輸入“為我構(gòu)建一個(gè)主車在直行道上直行的場(chǎng)景”就可以快速構(gòu)建對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景庫(kù),進(jìn)一步提升自動(dòng)駕駛的研發(fā)效率。

為全流程提供強(qiáng)大算力支持的AI大底座

AI大底座為自動(dòng)駕駛工具鏈和大模型提供了強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)設(shè)施支持。其中百度百舸·AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)為數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、仿真等環(huán)節(jié)提供加速能力,讓車企的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)快速落地。

在標(biāo)注場(chǎng)景下,百度百舸的cGPU共享方案將自動(dòng)化標(biāo)注的成本降低了1倍以上。在模型訓(xùn)練場(chǎng)景下,百度和NVIDIA英偉達(dá)聯(lián)合優(yōu)化的首批17個(gè)感知模型中,訓(xùn)練吞吐平均提升138%,最高400%,最多縮短80%的模型訓(xùn)練時(shí)間。在仿真場(chǎng)景下,百度百舸可以支持仿真平臺(tái)實(shí)現(xiàn)日行百萬(wàn)公里的仿真里程。

云智一體,助力汽車行業(yè)智能化升級(jí)

IDC預(yù)測(cè),到2027年,自動(dòng)駕駛解決方案的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到208.7億,占整體解決方案市場(chǎng)比例從28.1%提升至接近70%。將成為未來(lái)汽車云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵變量。

百度智能云基于“云智一體,深入產(chǎn)業(yè)”的戰(zhàn)略,基于AI大底座和文心大模型,以及行業(yè)領(lǐng)先的全套自動(dòng)駕駛工具鏈,先后幫助傳統(tǒng)車企、新勢(shì)力、商用車和解決方案供應(yīng)商等行業(yè)用戶的自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)落地。百度智能云將持續(xù)深耕“數(shù)據(jù)閉環(huán)-自動(dòng)駕駛工具鏈-大模型-AI大底座”在內(nèi)的自動(dòng)駕駛研發(fā)解決方案,幫助汽車行業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

（太平洋汽車）