隨著智能汽車進入數(shù)據(jù)驅(qū)動時代，對數(shù)據(jù)的合規(guī)監(jiān)管勢在必行。近日，中國電動汽車百人會、智能汽車與智慧城市協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟在北京召開以“汽車測繪地理信息管理如何創(chuàng)新以更好推動產(chǎn)業(yè)實踐研討會”為主題的高端研討會。與會嘉賓共識，產(chǎn)業(yè)亟需建立統(tǒng)一的標準體系，并建設開放共享的合作體系，共同促進智能汽車產(chǎn)業(yè)安全合規(guī)發(fā)展。

　　會議特邀主管部門代表、行業(yè)專家以及東風集團、廣汽集團、長城汽車、北汽集團、蔚來、小鵬、騰訊、中海庭、易圖通、文遠知行、美行科技、北京初速度、商湯科技、贏徹科技等整車、圖商、軟件及解決方案商、芯片企業(yè)、科技企業(yè)代表出席。

　　去年以來，監(jiān)管部門發(fā)布了多份智能網(wǎng)聯(lián)汽車測繪地理信息的法規(guī)和標準，進一步對汽車行業(yè)的測繪數(shù)據(jù)、測繪行為和測繪活動主體做出規(guī)范，促進測繪地理信息數(shù)據(jù)在安全合規(guī)的前提下被開發(fā)利用。面對現(xiàn)行管理規(guī)定，與會嘉賓共識，如何兼顧數(shù)據(jù)的安全合規(guī)與價值釋放，如何界定測繪地理信息數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)的開放范圍，以及車企、圖商、自動駕駛方案商等企業(yè)之間如何相互配合等是當前亟待解決的重要議題。

　　明確政策紅線，厘清企業(yè)間的責任邊界

　　與會嘉賓提出，創(chuàng)新汽車測繪地理信息管理應先厘清監(jiān)管紅線以及企業(yè)的責任邊界。在明確政策紅線和邊界的基礎上，應當推進包容審慎的監(jiān)管方式，為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展預留時間和空間。

　　首先，企業(yè)需要重點明確哪些是不可觸碰的監(jiān)管“紅線”。比如，涉及國家秘密的數(shù)據(jù)、未經(jīng)處理的測繪地理信息數(shù)據(jù)、原始數(shù)據(jù)均不能出境，這是需要堅決守住的底線。同時，需要明確測繪地理信息的原始數(shù)據(jù)不能夠由外資企業(yè)進行存儲和控制，這意味著原始數(shù)據(jù)不能上外資云，外資企業(yè)需要委托具有測繪資質(zhì)的單位開展相應測繪活動及數(shù)據(jù)的收集、存儲、傳輸和處理。

　　根據(jù)2022年8月國家自然資源部下發(fā)的《關于促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護測繪地理信息安全的通知》，自動駕駛汽車收集道路環(huán)境信息屬于“測繪行為”，必須由國家頒發(fā)導航電子地圖制作測繪資質(zhì)的企業(yè)進行合法操作。在此背景下，車企與圖商、自動駕駛方案商之間的職責分工需要進一步明確。比如，具備相關資質(zhì)的圖商將承擔數(shù)據(jù)安全的“守門員”角色，需要做好貫穿于智能車從研發(fā)到運營全生命周期的數(shù)據(jù)合規(guī)監(jiān)管，而車企和自動駕駛方案商則要確保數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和處理。

　　作為具備導航電子地圖制作測繪甲級資質(zhì)的圖商，騰訊在會上分享了合規(guī)思路。第一，敏感數(shù)據(jù)需要車內(nèi)處理；第二，數(shù)據(jù)流轉過程中，需要進行全程加密；第三，數(shù)據(jù)處理需要全程監(jiān)控，包括對企業(yè)進行認證審查，對數(shù)據(jù)處理行為進行留檔，對違規(guī)進行及時阻斷等。在這背后，需要由具備測繪資質(zhì)的圖商進行全程的管控。

　　針對單獨“數(shù)據(jù)不涉密，但兩三種以上數(shù)據(jù)匯集到一起就涉密”的問題，易圖通則表示正在考慮如何將測繪類數(shù)據(jù)與其他非測繪類數(shù)據(jù)在端上進行剝離的方式。

　　有嘉賓指出，目前缺少更詳細的合規(guī)指導說明，對企業(yè)執(zhí)行過程中造成一定困惑。來自東風汽車的代表建議，在具備共性或者通用性較強的方面，建議相關部門牽頭引導企業(yè)進行一定程度的信息共享。同時，在涉密等方面，希望能出臺相對明確的實際操作使用手冊，以更好地指導企業(yè)開展數(shù)據(jù)安全工作。

　　在政策制定的方式上，有觀點提出，產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期或是技術高速發(fā)展時，建議整體政策推進上保持包容審慎的態(tài)度。

　　地理信息測繪亟需建立統(tǒng)一標準體系，促進產(chǎn)業(yè)間開放共享

　　會上，多家企業(yè)代表呼吁應盡快建立統(tǒng)一的標準體系，包括數(shù)據(jù)交換格式、地理信息處理、安全傳輸、技術標準和管理標準等，提升企業(yè)間合作互動的效率。

　　廣汽集團代表指出，目前高精度地圖數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一的問題較為突出，建議制定數(shù)據(jù)交換格式的國家強制標準，以簡化車企的選擇。小鵬汽車代表建議，可以借鑒成熟行業(yè)的標準制定規(guī)則來制定測繪相關標準，將模糊的地方澄清化，進一步細化明確相關的要求。

　　隨著高等級自動駕駛從高速道路走向城市道路，對于高精地圖的精度、鮮度、覆蓋度都提出了更高的要求，傳統(tǒng)采集方式成本較高，難以滿足自動駕駛發(fā)展的需要。因此不少企業(yè)都提出了“輕地圖、重感知”路線。對此，蔚來汽車代表指出，目前阻礙高等級自動駕駛發(fā)的因素主要有三個方面，一是個性化迭代訴求，二是“鮮度”問題，三是高精地圖的覆蓋度。所以行業(yè)才產(chǎn)生了“重感知”的“走回頭路”的現(xiàn)象。他認為，眾源更新將是解決問題的關鍵。

　　長城汽車代表表示，地圖采集業(yè)務的特殊性讓各家企業(yè)每年在地圖維護更新方面均投入了大量的人力、物力，也產(chǎn)生了一些重復性的工作。建議在確保數(shù)據(jù)安全、理清安全責任、處理好知識產(chǎn)權等關系的前提下，開展自動駕駛眾源地圖公共服務平臺建設，包括中國標準的建設，進一步強化中國在車用地圖領域的話語權。

　　參會嘉賓們進一步呼吁，需要推進建設產(chǎn)業(yè)開放共享的合作體系，例如車企、圖商共同建立一個聯(lián)盟或開放平臺，共同推進技術攻關、應用實踐以及推進標準建設。

　　探索智能化、自動化手段，是兼顧安全與效率的有效路徑

　　智能汽車的研發(fā)和量產(chǎn)過程都高度依賴地理測繪信息數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)存儲、計算和運維都將帶來巨大的成本壓力，如何在保證合規(guī)的前提下降低數(shù)據(jù)利用的成本，并保障研發(fā)效率是車企面臨的關鍵挑戰(zhàn)。因此，加快實現(xiàn)數(shù)據(jù)鏈路的自動化與智能化是降本增效的關鍵。多家參會企業(yè)表示，正在探索自動化加密、自動化脫敏等智能化技術應用，以此降低合規(guī)成本、提升整體研發(fā)效率。

　　對此，騰訊認為，管理規(guī)定要落在系統(tǒng)、流程和工具鏈上面，才能變成有效的合規(guī)監(jiān)控手段，構建靈活動態(tài)、SaaS化的平臺服務是必不可少的基礎。騰訊專門面向智能汽車行業(yè)設立了云專區(qū)，以多租戶的模式提供社區(qū)云合規(guī)服務，打造了包括數(shù)據(jù)脫敏、加密、傳輸、處理等全鏈路自動化工具鏈，以此降低合規(guī)成本、提升自動駕駛研發(fā)和運營階段的效率。一方面可以面對不斷出臺的新規(guī)要求，動態(tài)升級相關工具鏈，確保敏捷響應最新的安全合規(guī)要求，另一方面也可滿足自動駕駛研發(fā)到量產(chǎn)階段的成本控制和效率需求。

　　如何解決地圖審核時效性問題也一直是行業(yè)關注的焦點。北汽集團代表提出，建議在適當條件下推進快速審核模式，比如試行企業(yè)責任制的審圖，或者是研發(fā)增量、快速審圖等。也有嘉賓提出，應開發(fā)線上審核平臺和自動審查的工具鏈條，推動線上送審和自動審核的實現(xiàn)，以技術手段縮短審圖周期。

　　針對車企采集數(shù)據(jù)以訓練算法的需求，與會嘉賓認為，企業(yè)應明確自動駕駛技術算法訓練需要哪些數(shù)據(jù)，與測繪地理信息管理的數(shù)據(jù)是否存在矛盾。若在算法訓練時無須使用空間位置信息，或不需要用高精度的空間位置信息，可以選擇更換其他方案，以此規(guī)避和控制其中的數(shù)據(jù)泄露風險。另外，還可以探索將國產(chǎn)密碼與地理信息的保密處理技術進行融合應用，并支持企業(yè)加快運用新型保密處理技術。

　　當前，汽車測繪地理信息產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期階段，還需加快完善相關標準體系以規(guī)范行業(yè)發(fā)展。如何在滿足合規(guī)、安全、可持續(xù)發(fā)展的同時，更好的兼顧高效研發(fā)，需要政策機構與產(chǎn)、學、研界共同探索，尋找有效路徑。