伴隨著智能汽車的不斷演進(jìn)，高階輔助駕駛功能開始集中上車。今年一季度，L2級自動(dòng)駕駛在我國乘用車市場的新車滲透率已經(jīng)達(dá)到23.2%，搭載高算力計(jì)算平臺、激光雷達(dá)等面向L3級以上硬件配置的新車也紛紛落地。

　　在做客在泰伯網(wǎng)《對話先行者》欄目時(shí)，騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示：“智能汽車產(chǎn)業(yè)將會越來越多的走到車云一體化，車輛的所有功能升級都將依靠云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)。” 2022年是高級別自動(dòng)駕駛量產(chǎn)的元年，隨之而來的是自動(dòng)駕駛研發(fā)上云需求的井噴式爆發(fā)，提升研發(fā)效率變得愈發(fā)重要。

　　上云，時(shí)不我待

　　自動(dòng)駕駛技術(shù)作為智能汽車“皇冠上的明珠”，眼下正進(jìn)入大規(guī)模落地前的關(guān)鍵時(shí)刻。在劉澍泉看來，自動(dòng)駕駛目前最大的問題，是需要海量數(shù)據(jù)去進(jìn)行訓(xùn)練從而發(fā)掘出越來越多的corner case的過程。

　　劉澍泉表示：“我們開車的時(shí)候，99%可能都遇不到這種情況，但是這1%的少量的極端場景，實(shí)際上就是安全隱患。”行業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，要解決corner case，一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要至少100億英里的測試，其安全性才能達(dá)到量產(chǎn)應(yīng)用的條件。

　　這個(gè)距離足夠我們在地球和太陽之間往返50多次，所以沒有任何一家企業(yè)可以真正依靠實(shí)際的道路測試來完成這個(gè)規(guī)模的測試，無論是時(shí)間成本還是資金成本都不足以支撐這樣的測試。這就需要在云端構(gòu)建一個(gè)以真實(shí)世界的數(shù)據(jù)和物理規(guī)律為基礎(chǔ)的自動(dòng)駕駛訓(xùn)練平行世界，進(jìn)行仿真驗(yàn)證，不僅能夠大幅降低成本，也能極大提升研發(fā)效率。

　　圍繞自動(dòng)駕駛云，車企可以采集海量的環(huán)境數(shù)據(jù)和行駛數(shù)據(jù)，在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、標(biāo)注、模型訓(xùn)練、仿真驗(yàn)證，最后實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛技術(shù)的部署發(fā)布。

　　在此背景下，智能汽車的整體技術(shù)架構(gòu)正在進(jìn)化為車云一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)框架，行業(yè)的競爭也從單車智能延伸到了云端智能。對車企來說，如何在云上進(jìn)行安全合規(guī)、低成本高效率地?cái)?shù)據(jù)存儲、計(jì)算和模型訓(xùn)練，成為剛需。

　　車企需要怎樣的汽車云

　　對自動(dòng)駕駛廠商來說，上云最先要解決的就是安全合規(guī)的問題，這是一切技術(shù)能夠落地的前提。

　　今年8月自然資源部下發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展維護(hù)測繪地理信息安全的通知》，明確了自動(dòng)駕駛道路測試屬于地圖測繪行為，必須由具備甲級測繪資質(zhì)的企業(yè)執(zhí)行。

　　同時(shí)，《智能汽車基礎(chǔ)地圖數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)基本要求（國標(biāo)征求意見稿）》對于智能汽車基礎(chǔ)地圖的數(shù)據(jù)處理、更新和服務(wù)的云做出了明確定義，要求只能使用私有云或社區(qū)云，且專有云必須由具備圖商資質(zhì)的單位來負(fù)責(zé)管理、運(yùn)營和維護(hù)。

　　劉澍泉表示，“這些文件的發(fā)布是一個(gè)及時(shí)雨，規(guī)范了整個(gè)智能汽車市場的發(fā)展方向，也明確了參與其中的各個(gè)主體的職責(zé)，這樣我們就可以通過技術(shù)手段去更高效地解決安全合規(guī)的問題。”

　　他介紹，騰訊在今年6月發(fā)布了專為智能汽車定制的一站式云解決方案——騰訊智能汽車云。劉澍泉介紹道，在合規(guī)方面，騰訊所做的實(shí)際上就是把隱私數(shù)據(jù)處理相關(guān)的技術(shù)能力整合為一套工具鏈，疊加在汽車業(yè)務(wù)的運(yùn)營上，為汽車行業(yè)的客戶去提供統(tǒng)一的合規(guī)服務(wù)，并且能夠隨著政策法規(guī)的更新而隨時(shí)升級，做到實(shí)時(shí)有效的合規(guī)。

　　解決了安全合規(guī)的問題之后，隨之而來的則是如何幫助車企降本增效，這就對智能汽車云的技術(shù)先進(jìn)性提出了更高的要求。

　　“騰訊的智能汽車云是基于騰訊云多年的積累，能夠滿足車輛量產(chǎn)階段的高速并行的計(jì)算上的要求，也能滿足海量的數(shù)據(jù)存儲和科學(xué)計(jì)算的要求。”劉澍泉介紹道，騰訊云在性能上是經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用錘煉出來的，大規(guī)模應(yīng)用也保證了價(jià)格上的競爭力。

　　在此基礎(chǔ)上打造的騰訊智能汽車云，集成了自動(dòng)駕駛研發(fā)與運(yùn)營工具鏈、智慧座艙研發(fā)、智能駕駛地圖、運(yùn)營服務(wù)等能力，能滿足智能汽車從研發(fā)到運(yùn)營的全鏈路需求。

　　對于廠家客戶來說，能夠依照自身情況可取所需、豐儉由人，既可以選擇一站式的服務(wù)，也能根據(jù)自己的需求選擇云服務(wù)、仿真平臺或其他工具鏈，更重要的是，騰訊智能汽車云繼承了騰訊云一貫的開放性，持續(xù)引入行業(yè)內(nèi)先進(jìn)成熟的產(chǎn)品和服務(wù)，并支持客戶進(jìn)行個(gè)性化創(chuàng)新。

　　“我們會發(fā)現(xiàn)，今天這個(gè)行業(yè)所面臨的問題，并不是騰訊一個(gè)廠商能夠解決的，也不是任何一家主機(jī)廠可以自己解決的，所以通過這種開放式的生態(tài)協(xié)作，大家可以共同去解決這些問題。”

　　騰訊的出行邊界

　　當(dāng)越來越多的汽車具備了更高級的自動(dòng)駕駛能力后，我們在車上的空余時(shí)間會越來越多，也就有更多駕駛之外的訴求需要被滿足，對于騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)巨頭來說，很多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的服務(wù)就可以在車上落地，釋放出更大的價(jià)值。

　　劉澍泉表示，“今天騰訊很多優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的內(nèi)容和產(chǎn)品，可以通過智慧出行上車，讓車不再是一個(gè)冷冰冰的機(jī)器，而是拓展出生活空間、休閑娛樂空間甚至辦公空間。”

　　在發(fā)布了智能汽車云之后，騰訊的智慧出行業(yè)務(wù)版圖在進(jìn)一步完善，覆蓋智能座艙、自動(dòng)駕駛、數(shù)字營銷、出行服務(wù)、汽車云數(shù)字化等涵蓋產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的產(chǎn)品及解決方案。

　　不過不論業(yè)務(wù)版圖如何擴(kuò)展，劉澍泉強(qiáng)調(diào)，騰訊智慧出行的定位很清晰，就是堅(jiān)持不造車、不做硬件，只做智能汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化助手和賦能者，這也是騰訊與百度、阿里、華為等下場造車的玩家的區(qū)別所在。