【太平洋汽車網(wǎng) 行情頻道】近年，以NLP、知識(shí)圖譜、對(duì)話系統(tǒng)為代表的認(rèn)知智能技術(shù)逐步開(kāi)始深入企業(yè)應(yīng)用，根據(jù)華為云的實(shí)踐，AI一旦進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)將帶來(lái)平均18%以上的盈利和效率提升。深入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)勢(shì)必需要AI與行業(yè)知識(shí)的結(jié)合。如何推動(dòng)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，將AI技術(shù)與行業(yè)知識(shí)進(jìn)行深度融合，已經(jīng)成為目前亟待解決的難點(diǎn)問(wèn)題。

  11月15日，來(lái)自華為云語(yǔ)音語(yǔ)義創(chuàng)新Lab的盧棟才博士在2020年全國(guó)知識(shí)圖譜和語(yǔ)義計(jì)算大會(huì)(CCKS)上發(fā)表了《基于知識(shí)圖譜的對(duì)話系統(tǒng)以及行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐》演講。闡述了基于華為云知識(shí)計(jì)算解決方案構(gòu)建智能對(duì)話系統(tǒng)的方法以及在汽車行業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐。分享了在探索行業(yè)知識(shí)與AI結(jié)合過(guò)程中被驗(yàn)證行之有效的新路徑。

  盧棟才博士表示傳統(tǒng)基于QA的問(wèn)答系統(tǒng)，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、冷啟動(dòng)快速的優(yōu)點(diǎn)。但是行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景往往很復(fù)雜，使用QA對(duì)問(wèn)答會(huì)有大量的知識(shí)冗余，維護(hù)成本非常高，而且QA對(duì)問(wèn)答無(wú)法推理和回答復(fù)雜問(wèn)題。

  而面對(duì)復(fù)雜的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，知識(shí)計(jì)算則可以通過(guò)一系列AI技術(shù)對(duì)行業(yè)知識(shí)進(jìn)行抽取、表達(dá)、協(xié)同大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，進(jìn)而產(chǎn)生出更為精準(zhǔn)的模型，更適合完成對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的理解和回答，是實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)與AI結(jié)合的有效路徑。

  華為云知識(shí)計(jì)算解決方案是業(yè)界首個(gè)全生命周期知識(shí)計(jì)算解決方案，通過(guò)華為云知識(shí)計(jì)算解決方案構(gòu)建的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)可以完成行業(yè)知識(shí)的獲取，行業(yè)知識(shí)的建模，行業(yè)知識(shí)的管理。知識(shí)計(jì)算平臺(tái)中的智能問(wèn)答系統(tǒng)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和規(guī)則模板相結(jié)合，通過(guò)自然語(yǔ)言交互，即可準(zhǔn)確理解使用者的問(wèn)詢意圖，鎖定問(wèn)題，將原本分散在專家腦中、各種書籍，各種介質(zhì)中的多模態(tài)知識(shí)精準(zhǔn)推送到使用者眼前，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速賦能。

  以汽車行業(yè)的銷售場(chǎng)景為例，以往，當(dāng)新車上市時(shí)，銷售人員首先需要學(xué)習(xí)新車知識(shí)。如果遇到客戶打來(lái)電話咨詢疑難問(wèn)題，銷售人員會(huì)先在腦海中回憶歷史培訓(xùn)，如果想不起來(lái)就要搜索培訓(xùn)教程，如果教程里面沒(méi)有寫，就要去打電話去咨詢分散在不同部門的專家。整個(gè)知識(shí)獲取的過(guò)程存在繁瑣、分散、緩慢、復(fù)雜等諸多不便。當(dāng)新型汽車不斷推出時(shí)，這個(gè)問(wèn)題就被不斷地放大。同樣的情況還出現(xiàn)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、維修等多個(gè)環(huán)節(jié)。如果有一個(gè)智能對(duì)話平臺(tái)可以快速將新車知識(shí)精準(zhǔn)推送到銷售人員眼前，讓客戶時(shí)刻感受到專家級(jí)服務(wù)，將顯著提升銷售效率。

  一汽的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)以數(shù)據(jù)中臺(tái)和“紅旗智云”混合云平臺(tái)為底座，引入華為云知識(shí)計(jì)算解決方案。平臺(tái)提供從知識(shí)獲取、知識(shí)沉淀、知識(shí)應(yīng)用的一站式知識(shí)服務(wù)閉環(huán)，平臺(tái)將專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)化，并基于專業(yè)性，基于人員角色將知識(shí)關(guān)系化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化、共享化和智能化。在知識(shí)應(yīng)用方面，實(shí)現(xiàn)從過(guò)去的“人找知識(shí)”，變?yōu)楝F(xiàn)在的“知識(shí)找人”，助力員工快速成長(zhǎng)為領(lǐng)域?qū)＜遥苿?dòng)企業(yè)的知識(shí)化轉(zhuǎn)型。借助這個(gè)平臺(tái)，中國(guó)一汽設(shè)計(jì)了一款“維修智庫(kù)”手機(jī)應(yīng)用，解決車輛維修過(guò)程中，新技師經(jīng)驗(yàn)不足、故障分析效率低、維修周期長(zhǎng)、用戶體驗(yàn)差等問(wèn)題。通過(guò)提取維修手冊(cè)、維修記錄、維修案例和專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建售后維修知識(shí)圖譜，提供“故障問(wèn)診”和“知識(shí)搜索”功能。維修技師使用這個(gè)APP，通過(guò)語(yǔ)音交互描述故障現(xiàn)象，即可智能推薦維修方案，查看相關(guān)零件的拆裝圖紙等關(guān)鍵信息。應(yīng)用上線后，一次性修復(fù)率提升了4%，用戶維修等待時(shí)間平均下降了23%，提升了用戶體驗(yàn);同時(shí)廠家支持介入率降低了30%，技師培養(yǎng)周期縮短了30%，降本增效成果顯著。

  隨著人工智能逐漸進(jìn)入核心生產(chǎn)系統(tǒng)，必將帶來(lái)行業(yè)生產(chǎn)力的變革和突破，知識(shí)計(jì)算提供了實(shí)現(xiàn)行業(yè)知識(shí)與AI結(jié)合的全新路徑，知識(shí)計(jì)算將突破當(dāng)下的 AI 認(rèn)知瓶頸，全方位賦能企業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)智能化程度，真正實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物智能。