【太平洋汽車網(wǎng) 行業(yè)頻道】在成都車展上，我們有幸在魏牌汽車的展臺處采訪到了魏牌汽車副總經(jīng)理喬心昱先生以及毫末智行CEO顧維灝先生，并對魏牌汽車未來對于智能汽車以及智能駕駛方面的計劃以及看法進行了詳細的訪問，也得到了專業(yè)且權威的回答，采訪內(nèi)容如下：

　　媒體：剛才看了咱們那個激光雷達版的智能輔助駕駛很先進，作為車主買了后，可以直接用嗎，還是通過付費使用？

　　喬心昱：摩卡DHT-PHEV（詢底價|查參配）激光雷達版不會有額外的訂閱付費模式，買到就可以使用，魏牌不會走特斯拉、小鵬這些新勢力的路線。按照目前節(jié)奏，9月SOP量產(chǎn)，年內(nèi)上市交付。

　　關于功能方面，我覺得車腦永遠不能代替人腦，輔助駕駛再怎么樣先進，用戶的視線也要注視前方，手要放在方向盤上。魏牌絕對不玩炫技，使用智能輔助駕駛必須符合安全法規(guī)，輔助駕駛所有的一切都是為了保全萬一的，只為那萬分之一，我們致力于為用戶提供“感萬全、應萬一”的最優(yōu)智能駕駛體驗。

　　媒體：魏牌為什么選擇毫末、高通？

　　喬心昱：魏牌2016年創(chuàng)立時是中國豪華SUV品牌，簡單來說就是中國人第一個高端品牌，但近一年來我們一直朝著高端智能新能源方向轉(zhuǎn)型。因為過了五六年時間，中國汽車市場發(fā)生巨大的變化，智能新能源賽道已經(jīng)非常明確，未來魏品牌一定要朝著高端、智能新能源進化。

　　在這個轉(zhuǎn)化過程中其實分為上下半場，上半場我們以智能兩擋DHT為最核心的技術，最近大家也看到“智能兩擋DHT串并聯(lián)對比增程式混動”的技術論戰(zhàn)。

　　下半場就是智能化，既然智能化大家就一定要去做“金字塔”尖最好的那個，我認為決定智能汽車優(yōu)與劣時只有一個標準：城市級別的點對點智慧導航，所以誰能實現(xiàn)這個誰就能拿到這張“門票”。

　　這個過程中一定要選擇最頂尖伙伴，比如說毫末，各位老師對科技領域非常關注的話，可以發(fā)現(xiàn)毫末在整個研發(fā)智能輔助駕駛領域上絕對是頂級的。而另外一個合作伙伴就是高通，目前摩卡在售車型已經(jīng)率先搭載了8155智能座艙車機芯片，而此次摩卡激光雷達版，更是一次全新的智能化升級，其搭載的全球首款Snapdragon Ride平臺的智能駕駛芯片（包含5納米8540芯片和7納米9000芯片），將有力助推魏牌走進智能化的第一梯隊。

　　所以我們?nèi)绻肜^續(xù)走高端路線，就會選擇金字塔尖占位，也需要戰(zhàn)略級的伙伴。那天我跟高通的伙伴在聊，我說為什么你們選我們呢，他們說長城是一個30年造車的車企，跟有些新勢力不太一樣，長城30年造車實際上是有底蘊的，包括整個的研發(fā)供應鏈包括對于技術方面的投入。長城每年的投入大家在科技節(jié)上也能看到，大量的投入才會研發(fā)出一些頂尖的技術。最后其實就是相互助力，共同打造這個市場的過程。

　　媒體：相對于英偉達、英特爾的芯片方案，高通Ride平臺具體的優(yōu)勢在哪？

　　顧維灝：我們和高通談的時間很長，也評估了很多方案。因為每一家芯片廠商，每一代的芯片都有一個時間窗口，能體現(xiàn)出它的連續(xù)性和后面的持續(xù)發(fā)展。其中一個重要的層面是它本身技術支持、客戶支持的能力，我們2020年下半年就選定了高通，是全球第一家在智能輔助駕駛領域選擇高通的企業(yè)。

　　當時的選擇是一個很全面的思考，后面證明我們選擇選對了，因為最近一年像寶馬、大眾這些已經(jīng)公布的和沒公布的一些車企，也都選擇了高通智能輔助駕駛芯片。從趨勢上來看的話，未來高通勢頭會更猛一些。

　　媒體：新能源是上半場，智能化是下半場，如喬總所說城市自動駕駛是下半場的核心，那您覺得這個下半場到什么時候真正到全面展開競爭的階段？

　　喬心昱：過去幾年在中國汽車市場經(jīng)歷了新能源普及，市場占有率不斷攀高。我相信未來PHEV、EV兩種技術會在整個新能源市場里平分秋色。2020年開始是個分水嶺，2020年-2030年是智能汽車、智能駕駛的黃金十年，在未來這十年里大家都會在這方面做。

　　我認為從今年開始，就進入到了拼量產(chǎn)的階段，高端新能源這個方向發(fā)展的車企都會去做。現(xiàn)在很多新勢力車企預裝了硬件，但實際上很多功能沒有辦法實現(xiàn)，用戶能夠體驗的功能基本上和我們高速NOH智慧領航輔助系統(tǒng)差不多。

　　誰先量產(chǎn)，誰先應用城市NOH，誰先夠持續(xù)做到產(chǎn)品的持續(xù)迭代，通過不斷去收集用戶反饋快速提升體驗，我覺得誰就能夠未來在這個賽道上占領先機。

　　媒體：對比同級廠商，或者在城市中可以達到一些高階輔助駕駛方案的車企，咱們的特色或者說咱們突破了哪些問題？

　　顧維灝：和其他車企相比，我覺得有兩個點明顯的不一樣。今天亮相的摩卡DHT-PHEV激光雷達版差不多兩年前就開始籌備了，我們在芯片選擇上就不一樣，我們選擇高通，別人選擇英偉達、英特爾。另外我們是輕地圖路線，不使用高精地圖。長期關注毫末的話可以發(fā)現(xiàn)我們很早就提出了這個觀點，在技術路線上朝重感知、大算力、輕地圖這個方向發(fā)展。

　　我們前期做了很大量技術開發(fā)、技術儲備工作，導致今天和別人不一樣的技術方案，量產(chǎn)交付時間上也不一樣，用戶是真的能夠體驗到這樣一款量產(chǎn)的車。

　　喬心昱：稍微補充一下，今天發(fā)布會上有一句話，“如果在技術路線上選擇錯誤的話，未來這個路會越走越偏”。剛才顧總說的，我們在很早的時候，已經(jīng)決定了一條正確的技術路線，這個路線就是正在執(zhí)行。

　　再說高精地圖，它跟普通地圖不一樣，它有很多政策限制，開通速度也很慢得一個一個城市做。目前很多新勢力車企用的是“重地圖”方案，而我們現(xiàn)在用的是技術含量更高的“重感知、大算力、輕地圖”方案，不是完全不用地圖，這種方案可以讓上車速度更快。今年年底將開通超過10個城市，明年將超過100個城市。

　　媒體：我們已經(jīng)應用了兩顆激光雷達，還要再去挖掘一些視覺傳感上的潛力？

　　顧維灝：隨摩卡激光雷達版增加一套新的傳感器，如lidar和更高清的攝像頭以及毫Transformer技術的應用（6個攝像頭的數(shù)據(jù)聯(lián)合感知），AEB的效果正在有效提升，這樣就可以全面保證用戶的出行安全性。

　　媒體：我們一直關注毫末的整個方案，我們現(xiàn)在能不能完全取消地圖航？

　　顧維灝：地圖現(xiàn)在不能完全取消。之所以用地圖，還是為了讓很多事情判斷更準一些，因為在導航過程中經(jīng)常會遇到城市道路二變?nèi)臅r候，你想走直行，很容易因為路線標識不清晰拐到最左側(cè)那條線。但是如果有地圖輔助幫助我們來決策的話，就會讓我們在少變多、多變少的時候，總能行駛在正確的車道。

　　媒體：喬總剛才提到高端智能新能源，您怎么定義這樣一個高端智能理念的？

　　喬心昱：新能源汽車市占率不斷攀升，未來大街上的車絕大多數(shù)可能都是新能源，而且這里面BEV、PHEV一定是主流，而REEV未來絕不會是主流技術路線。

　　而當大家都是新能源的時候，那誰是更好的？肯定是智能化水平去決定的。也就是你的智能輔助駕駛夠不夠領先，智能座艙夠不夠強，其中城市NOH是金字塔頂尖的技術，你能不能在城市里面做到自主變道、自動轉(zhuǎn)向，紅綠燈的識別，這確實是未來決勝的重要因素。

　　所以，你要說所謂的高端和常規(guī)，高端就是在于智能體驗上，在于城市級別的自動駕駛。

　　媒體：對于摩卡DHT-PHEV激光雷達版，最后預期的銷量是多少？

　　喬心昱：我認為摩卡DHT-PHEV激光雷達版實現(xiàn)的是一種增量，銷量其實這個取決于最終定價，現(xiàn)在新勢力預埋硬件，未來能實現(xiàn)城市NOH的車型定價基本都在40萬上下，尤其是蔚來、理想。我們的定價策略希望能夠親民一點，讓更多的人去享受到。

　　媒體：各個廠家DHT結(jié)構(gòu)不相同，我們會堅持兩擋方案，還是未來有一些其他更先進的技術？

　　喬心昱：魏牌智能兩擋DHT應該是在這個階段最好的一個技術應用方案，同時我們也在儲備更高級別的DHT技術。

　　智能兩擋DHT擁有純電、串聯(lián)、并聯(lián)、發(fā)動機直驅(qū)多種驅(qū)動模式，可以很好應對起步、加速、高速，爬坡等場景，尤其在急加速等使用場景，能感覺到非常明顯的動力輸出，且油耗非常低。

　　相比之下，單擋DHT串并聯(lián)技術由于發(fā)動機介入直驅(qū)較晚，且直驅(qū)動力弱，在高速爬坡、中高速超車等工況下動力性、效率性不佳。至于增程式混動，串聯(lián)模式下會造成不必要的能量損耗，尤其是高速行駛或者持續(xù)爬坡時，會出現(xiàn)油耗增高、動力不足等現(xiàn)象。

　　媒體：最開始在保定和北京開始？在開通城市規(guī)劃上，跟競品相比，這個算優(yōu)勢嗎？

　　顧維灝：首批肯定是這兩個城市，因為保定是毫末的大本營，且城市路況更復雜， 更能體現(xiàn)城市NOH多種場景智能輔助出行的優(yōu)勢。同時考慮到北京是用戶體量比較大的地方，而且能最代表一線城市的交通路況。

　　年底會超過10個城市，明年超過100個城市，基本上會按照用戶的銷量、熱門程度來逐個公布。相較重地圖的技術方案，這應該算我們很大的一個優(yōu)勢，大家選擇的技術不同，會導致拓展的速度不同。（文：太平洋汽車網(wǎng) 宋楓樺）