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韓國與美國開發(fā)全新交通狀況實時預測系統(tǒng)

2019-08-07 16:12:56 作者：吳昱初

　　【太平洋汽車網(wǎng) 行業(yè)頻道】據(jù)外媒報道，韓國蔚山國家科學技術研究院（UNIST）的一個研究團隊展示了一種全新的人工智能交通預測分析系統(tǒng)，該系統(tǒng)的主要作用是對5到15分鐘后的交通狀況進行預測，目前預測結果平均只有4公里/小時左右的誤差。

美國與韓國開發(fā)交通狀況實時預測系統(tǒng)

　　這項人工智能系統(tǒng)通過分析車輛監(jiān)測器所獲得的數(shù)據(jù)，對交通狀況進行監(jiān)控與預測。系統(tǒng)由兩個模塊所組成，一個模塊負責對交通情況進行分析和預測，另一個負責對分析和預測結果進行可視化處理。此前的交通狀況預測系統(tǒng)基本都是通過概率和統(tǒng)計方法對歷史交通記錄進行分析從而得出結論，該系統(tǒng)還添加了可以對實時交通情況進行分析預測的深度學習算法，以此提高準確程度。

2023年智能交通市場市值或達1492億美元

　　UNIST教授Sungahn Ko領導了這項突破性技術的研發(fā)，并與美國普渡大學、亞利桑那州立大學的研究團隊共同完成了研發(fā)工作。Sungahn Ko教授表示，這套系統(tǒng)運用了大量的交通數(shù)據(jù)，它可以與交通廣播服務或導航進行結合，從而在糟糕的交通環(huán)境中規(guī)劃出最優(yōu)的行駛路線。未來，還將添加對天氣和事故等其他因素進行預測，以開發(fā)出更加準確的預測模型。目前這項新技術已經(jīng)被蔚山市的交通廣播網(wǎng)絡（TBN）使用，很快還將推廣至韓國其他城市。（文：太平洋汽車網(wǎng) 吳昱初）

 

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