最近發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)如何與交通行業(yè)交通相關(guān)AI技術(shù)的全球市場(chǎng)相關(guān)的話題成為了網(wǎng)友關(guān)注的焦點(diǎn)。小明對(duì)人工智能技術(shù)如何與交通行業(yè)交通相關(guān)AI技術(shù)的全球市場(chǎng)相關(guān)聯(lián)很感興趣，所以他收集了一份相關(guān)資料，讓你更深入地了解人工智能技術(shù)如何與交通行業(yè)交通相關(guān)AI技術(shù)的全球市場(chǎng)相關(guān)聯(lián)。

優(yōu)勢(shì)：

2016年10月，優(yōu)步公布了一輛由奧托制造的無人駕駛卡車，它以55英里/小時(shí)的速度成功行駛了120英里，沒有出現(xiàn)任何問題。此外，戴姆勒卡車還生產(chǎn)了一款18輪半自動(dòng)卡車，帶有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

隨著人工智能的使用越來越多，這個(gè)部門的人力成本會(huì)不斷下降，從而為行業(yè)參與者提供更高的利潤(rùn)。全自動(dòng)車隊(duì)不再需要長(zhǎng)時(shí)間行駛。

除了直接的人工成本，安全和交通事故也會(huì)受到人工智能的巨大影響?？ㄜ囁緳C(jī)在夜間發(fā)生的事故數(shù)量是一個(gè)大問題，通過使用智能無人駕駛汽車可以顯著改善這一問題。這些事故的人員和財(cái)務(wù)成本是相當(dāng)大的。自動(dòng)駕駛或完全無人駕駛的車輛可以讓司機(jī)打個(gè)盹，不會(huì)造成嚴(yán)重事故。一些AI卡車甚至具有特殊功能，可以預(yù)測(cè)卡車周圍人的事故和健康問題，例如檢測(cè)心臟病發(fā)作，并通過診斷的位置和詳細(xì)信息自動(dòng)提醒緊急服務(wù)。

缺點(diǎn)：

僅在美國(guó)，自動(dòng)卡車就引起了350萬(wàn)卡車司機(jī)的激烈爭(zhēng)論。AI技術(shù)的發(fā)展將意味著未來無人駕駛的卡車、輪船、飛機(jī)或火車將被規(guī)劃，未來的交通工具將完全無人駕駛。因此，是否失業(yè)成為卡車司機(jī)、出租車司機(jī)等行業(yè)成員主要關(guān)心的問題。社會(huì)專家認(rèn)為，工作技能可以轉(zhuǎn)移或發(fā)展到其他領(lǐng)域，但關(guān)注度仍然很高。

全球范圍的實(shí)施提出了另一個(gè)主要問題。不發(fā)達(dá)國(guó)家和第三世界國(guó)家在使用這些解決方案時(shí)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)樗鼈兊幕A(chǔ)設(shè)施不夠穩(wěn)定，或者無法提供維護(hù)和維修。人工智能在那里成為現(xiàn)實(shí)還需要很長(zhǎng)時(shí)間。

對(duì)AI的日益關(guān)注也給運(yùn)輸公司帶來了困難：運(yùn)輸成本占公司營(yíng)業(yè)額的3-10%。這使得它成為整個(gè)公司經(jīng)濟(jì)中一個(gè)非常重要的因素。所有現(xiàn)有的企業(yè)都需要從事、開發(fā)和實(shí)施AI技術(shù)，以保持其在交通運(yùn)輸行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這也影響到運(yùn)輸物流，因?yàn)樗糜谶\(yùn)營(yíng)和制造的供應(yīng)鏈，甚至預(yù)測(cè)整個(gè)過程的時(shí)間和總成本。

人工智能(AI)如何優(yōu)化流量？

確保所有道路使用者的安全。

乘客、行人和司機(jī)的安全一直是交通行業(yè)的重中之重。使用人工智能模型的好處遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止減少人為錯(cuò)誤。交通分析有助于在擁擠的城市地區(qū)將駕駛危險(xiǎn)的影響降至最低，還可以監(jiān)控安全法規(guī)和車輛維護(hù)報(bào)告。

有效地計(jì)劃和安排

多式聯(lián)運(yùn)物流的問題總是與龐大的車隊(duì)、復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施和合作鏈中的眾多企業(yè)有關(guān)。最新的建模技術(shù)可以解決這些問題，提高運(yùn)營(yíng)效率：等待時(shí)間最少的最佳路線調(diào)度，實(shí)時(shí)交通檢測(cè)來調(diào)整路線等等。在物流中使用數(shù)據(jù)分析，可以提供基于數(shù)據(jù)的路線和駕駛員行為視圖，不僅升級(jí)了運(yùn)輸規(guī)劃流程，還大大節(jié)省了資源，提高了安全性。

預(yù)測(cè)和監(jiān)控交通流量

交通流量是主要的交通環(huán)節(jié)因素，會(huì)導(dǎo)致交通延誤、事故和燃料浪費(fèi)。但是，通過AI預(yù)測(cè)技術(shù)，可以使用交通監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、關(guān)于體育賽事或城市建設(shè)的信息來預(yù)測(cè)交通狀況，甚至可以自動(dòng)計(jì)算替代路線。

預(yù)計(jì)2020年，將有1000萬(wàn)輛自動(dòng)駕駛汽車和超過2.5億輛智能汽車上路。大公司如特斯拉已經(jīng)推出了自動(dòng)駕駛汽車，事實(shí)證明非常成功。