【太平洋汽車網(wǎng)】圖像識別可以用于自動駕駛，目標(biāo)檢測是自動駕駛技術(shù)的重要內(nèi)容，確保上路安全，需要能夠精準(zhǔn)地檢測出路面上所有目標(biāo)。這不僅要求汽車感知系統(tǒng)在正常的外界環(huán)境工作正常，對于極端惡劣的天氣，比如下雪天，也能運行正常。

　　據(jù)外媒報道，軟件初創(chuàng)公司Z Advanced Computing（ZAC）得到了美國空軍（US Air Force）的資助，后者將利用其3D圖像細(xì)節(jié)識別技術(shù)（該技術(shù)基于可解釋性AI技術(shù)），用于無人機(jī)（UAV）進(jìn)行空中圖像/目標(biāo)識別。

　?。▓D片來源：Z Advanced Computing， Inc.）ZAC公司是首個展示可解釋性AI技術(shù)的公司，該技術(shù)可從任何視角或角度識別3D（三維）物體的各種特性和細(xì)節(jié)。該公司首席技術(shù)官Saied Tadayon表示：“的方法很先進(jìn)，只需要使用少量的訓(xùn)練樣本，就可以從任何方向識別復(fù)雜的3D物體。該公司的首席執(zhí)行官Bijan Tadayon也表示：“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等其他技術(shù)即使擁有大量的訓(xùn)練樣本，也無法做到這一點，基本就突破了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性。”Saied Tadayon強(qiáng)調(diào)表示：“對于復(fù)雜的任務(wù)，例如無人機(jī)視覺（識別）等，就需要ZAC的先進(jìn)技術(shù)，處理詳細(xì)的3D圖像識別任務(wù)?！盉ijan Tadayon補(bǔ)充表示：“這與人類學(xué)習(xí)和識別物體的方式非常相似?！?/p>

　　該技術(shù)可在大量應(yīng)用中實現(xiàn)圖像搜索功能，如電子商務(wù)、廣告網(wǎng)絡(luò)、自動駕駛汽車、醫(yī)學(xué)成像、衛(wèi)星成像、智能家居/家電、智能城市、生物識別、人臉識別、視頻和安全等應(yīng)用。ZAC的知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品組合中包括450多項發(fā)明，其中包括11項在美國公布的專利。

　　ZAC擁有一支非常專業(yè)的科學(xué)家和開發(fā)人員團(tuán)隊，該項目由科學(xué)家兼資深軟件開發(fā)人員 Saied Tadayon負(fù)責(zé)，他23歲時就獲得了康奈爾大學(xué)的博士學(xué)位。該公司的顧問在國際上也非常知名，包括諾貝爾物理學(xué)獎得主David Lee教授、加州理工學(xué)院副教務(wù)長Mory Gharib 教授、康奈爾大學(xué)前高級副教務(wù)長Robert Buhrman以及德克薩斯大學(xué)圣安東尼奧分校Mo Jamshidi 教授（美國國家航空航天局自動控制工程中心主任、美國陸軍科學(xué)委員會成員）。

（圖/文/攝：太平洋汽車網(wǎng) 問答叫獸）