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未動(dòng)科技斬獲DMS供應(yīng)商及智能網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)新技術(shù)獎(jiǎng)

2019-01-17 18:07:00 作者:zhonglili

    新年伊始,在高工智能汽車金球獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮上,未動(dòng)科技憑借創(chuàng)新的技術(shù)實(shí)力,經(jīng)過(guò)嚴(yán)格篩選和公開(kāi)投票,獲得智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及汽車主機(jī)廠專家的認(rèn)可,被評(píng)為“金球獎(jiǎng)-年度國(guó)產(chǎn)DMS供應(yīng)商”及“年度智能網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)新技術(shù)”兩項(xiàng)大獎(jiǎng)。

  

  高工智能汽車行業(yè)年會(huì)是目前國(guó)內(nèi)唯一專注于汽車智能網(wǎng)聯(lián)供應(yīng)鏈整合的服務(wù)平臺(tái),在國(guó)內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)具有較大影響力。會(huì)議深入交流了智能網(wǎng)聯(lián)、智能座艙、自動(dòng)駕駛等主題內(nèi)容,未動(dòng)科技受邀參加智能駕艙主題演講和圓桌對(duì)話。未動(dòng)科技認(rèn)為多模態(tài)智能人機(jī)交互是智能駕艙發(fā)展的必然趨勢(shì),在車內(nèi)顯示無(wú)處不在的今天,亟待解決汽車人機(jī)交互界面的復(fù)雜化,在未來(lái)智能汽車應(yīng)用中,駕駛員會(huì)更多的通過(guò)雙擊、單擊或滑動(dòng)等來(lái)控制車內(nèi)功能。通過(guò)人臉檢測(cè)、臉部表情分析、眼睛注視跟蹤等技術(shù),結(jié)合姿勢(shì)、手勢(shì)識(shí)別等最終實(shí)現(xiàn)人與機(jī)器的行為交互,實(shí)現(xiàn)真正意義上的預(yù)測(cè)和理解用戶的交互意圖,從智能行駛的智能汽車到智能情感交互的智能汽車。

  剛剛結(jié)束的2019 CES上,汽車主機(jī)廠展示重點(diǎn)紛紛偏向電子座艙、智能座艙、概念座艙,未動(dòng)科技為其智能駕艙的體驗(yàn)提供了人機(jī)交互手勢(shì)識(shí)別技術(shù)??梢钥闯觯嗄B(tài)的人機(jī)交互和駕駛員監(jiān)測(cè)已顯示出銳不可擋的發(fā)展勢(shì)頭,此次獲獎(jiǎng)也是對(duì)未動(dòng)科技DMS的肯定,未動(dòng)科技DMS基于ImageSensor與深度學(xué)習(xí)的臉部上百個(gè)特征點(diǎn)的實(shí)時(shí)提取與識(shí)別系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控駕駛員的注意力或注意力分散程度(例如疲勞、分心、嗜睡等),通過(guò)實(shí)時(shí)適當(dāng)?shù)姆治?,給予駕駛員警告或提醒。自主研發(fā)的識(shí)別攝像頭擁有高精度、高準(zhǔn)確率和毫秒級(jí)響應(yīng)的優(yōu)點(diǎn),可以不受外界光照及車況影響,并基于機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)對(duì)駕駛員及車輛行駛狀態(tài)的有效監(jiān)測(cè),從而為駕駛員提供更加安全、更舒適的駕乘體驗(yàn)。

  DMS駕駛員行為監(jiān)測(cè),被認(rèn)為是未來(lái)幾年汽車智能化的主要基礎(chǔ)功能之一,同時(shí)也是L3級(jí)自動(dòng)駕駛的標(biāo)配,用于隨時(shí)監(jiān)控司機(jī)是否將注意力放在道路上,保障行駛更安全,而從自動(dòng)駕駛安全角度來(lái)說(shuō),了解駕駛員的情況對(duì)于設(shè)計(jì)未來(lái)的安全系統(tǒng)是至關(guān)重要的。未動(dòng)科技認(rèn)為隨著時(shí)間的推移和技術(shù)不斷成熟,DMS將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),未動(dòng)科技也將進(jìn)一步加強(qiáng)與智能汽車合作伙伴的業(yè)務(wù)合作,實(shí)現(xiàn)對(duì)座艙全方位的前、后座的監(jiān)測(cè)(比如遺忘的兒童)。隨著今年未動(dòng)科技DMS更多在乘用車商用車等不同領(lǐng)域的應(yīng)用,將實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員的身份識(shí)別、駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)以及危險(xiǎn)駕駛行為的監(jiān)測(cè)功能,極大降低交通事故率。

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