智能汽車發(fā)展現(xiàn)狀:智能化競爭加速,數(shù)字人才短缺加劇
4月18日,以“擁抱汽車行業(yè)新時代”為主題的第二十屆上海國際汽車工業(yè)展覽會在上海拉開帷幕,本屆展會展出整車1500余輛,其中新能源車占比超過一半,電動化、智能化不但是本屆車展集聚人氣的一大亮點,同時也是各家車企角力比拼的最大焦點。
據(jù)了解,在本屆車展上以比亞迪、蔚來、理想、小鵬為代表的新能源汽車品牌不約而同地將智能駕駛作為賣點之一,包括激光雷達、全場景輔助駕駛、超級智能四驅(qū)系統(tǒng)等創(chuàng)新技術(shù)爭先登臺。雖然只有十余年發(fā)展歷程,但智能汽車(含智能駕駛、智能座艙和車聯(lián)網(wǎng))引領(lǐng)的技術(shù)變革,不僅推動產(chǎn)品形態(tài)發(fā)生變化,也加快了產(chǎn)業(yè)鏈邊界和供應模式的重塑,例如大批互聯(lián)網(wǎng)、軟件、通信、芯片公司等跨界進入汽車行業(yè),使得智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈更加縱深復雜,橫跨車輛工程、人工智能、信息技術(shù)、通訊工程等多個領(lǐng)域,呈現(xiàn)交叉、融合等多重特性。
而隨著智能汽車產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展,與汽車智能化關(guān)系密切的數(shù)字人才卻正陷入短缺困境。人瑞人才與德勤中國聯(lián)合發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》(以下簡稱《報告》)顯示,超過七成的智能汽車企業(yè)表示未來數(shù)字人才缺口將占到公司員工總量10%以上,約43%的企業(yè)判斷未來數(shù)字人才缺口將超過20%。未來數(shù)字人才已經(jīng)成為影響智能汽車產(chǎn)業(yè)長足發(fā)展的核心挑戰(zhàn)。
《報告》指出,行業(yè)目前的人才總量和人才結(jié)構(gòu)仍構(gòu)建于傳統(tǒng)汽車制造業(yè)基礎(chǔ)上。截至 2020 年末中國汽車整車制造行業(yè)從業(yè)人員約 550 萬人,行業(yè)人才的數(shù)字化和智能化含量低。根據(jù)人瑞人才與德勤中國的調(diào)研顯示,46% 的智能汽車企業(yè)表示數(shù)字人才占公司整體員工數(shù)量比例不到 10%。另外據(jù)中國汽車工程學會統(tǒng)計,智能汽車相關(guān)研發(fā)人才僅占據(jù)全行業(yè)研發(fā)人才的 7.3%,表明目前行業(yè)人才儲備以傳統(tǒng)技術(shù)為主,在應對數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展上面臨嚴重的人才短缺問題。
《報告》顯示,智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈上中下游在人才需求上各有側(cè)重。上游主要從事關(guān)鍵零部件/元器件和智能軟件的設計和開發(fā),因此對研發(fā)崗需求集中,且側(cè)重人才的軟硬件復合能力。中游涉及軟硬件系統(tǒng)集成、測試、驗證和整車制造等環(huán)節(jié),因此對研發(fā)和制造序列崗位存在需求,強調(diào)人才的集成和工程化能力。下游涉及整車銷售、售后、客戶運營和服務等,崗位序列更為多元和分散,用人方普遍看重目標人才的軟性技能。此外,無論企業(yè)處于上中下游哪一環(huán)節(jié),均對數(shù)字技能 (軟件、大數(shù)據(jù)、云計算等)存在較強需水。因此諸如大數(shù)據(jù)平合架構(gòu)師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等底層技術(shù)人才需求將貫穿產(chǎn)業(yè)鏈始末。
目前由于智能汽車行業(yè)普遍處于產(chǎn)業(yè)化初期,企業(yè)仍不斷加大研發(fā)投入,因此對研發(fā)類人才的需求強烈。人瑞人才的調(diào)研顯示,60%以上的智能汽車企業(yè)表示研發(fā)類數(shù)字人才最緊缺。嵌入式軟件開發(fā)工程師、智能網(wǎng)聯(lián)工程師的緊缺程度最高,其次是汽車電子電氣工程師、測試工程師和智能駕駛系統(tǒng)工程師。未來隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,企業(yè)行業(yè)人才結(jié)構(gòu)將由典型的金字塔結(jié)構(gòu)演變?yōu)殚蠙煨徒Y(jié)構(gòu),掌握數(shù)字技術(shù)的中高級技能人才占比將進一步提升。
為了幫助數(shù)字人才科學、客觀地認知自身情況,更加精準地描繪數(shù)字化崗位所需的人才畫像和企業(yè)的客觀需求,《報告》創(chuàng)新推出“井”型數(shù)字人才的概念,助力在合理預期的基礎(chǔ)上實現(xiàn)“雙向精準匹配”的人才選拔。
以“嵌入式軟件工程師”崗位為例,《報告》提供了相應的數(shù)字人才勝任力模型:一是基本特征,包含專業(yè)背景、工作經(jīng)驗、熱招城市、薪酬水平;二是軟性技能,包括團隊合作意識、分析問題和解決問題能力以及英語能力;三是業(yè)務能力,例如設計和編碼、測試和調(diào)優(yōu)能力等;四是數(shù)字能力,包括精通C語言編程、擁有基于AUTOSAR架構(gòu)的開發(fā)經(jīng)驗等。
除了嵌入式軟件工程師崗位,《報告》還選取了自動駕駛算法工程師、汽車電子電子工程師、自動駕駛測試工程師和自動駕駛系統(tǒng)工程師來呈現(xiàn)企業(yè)對上述崗位目標的人才需求和能力要求。
據(jù)了解,《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告(2023)》不僅關(guān)注智能汽車行業(yè)發(fā)展,更聚焦數(shù)字中國建設,同時對包括互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、人工智能、金融等11個重點產(chǎn)業(yè)的數(shù)字人才發(fā)展作出全面梳理與分析?!秷蟾妗返某銎贩饺巳鹑瞬排c德勤中國試圖通過此次研究,觀察中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程現(xiàn)狀,發(fā)掘企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵問題,分析數(shù)字人才現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,并給出具有針對性的數(shù)字人才發(fā)展問題解決方案,助力更多的企業(yè)成功實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也為更多的數(shù)字人才找到合適自己的崗位。
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