摩比斯保證創(chuàng)新能力主要通過(guò)以下方式。

一是大力推進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新，計(jì)劃到 2025 年全球范圍內(nèi)持有專(zhuān)利達(dá)到 12000 件，與現(xiàn)在相比增長(zhǎng)近 3 倍。對(duì)于內(nèi)部員工的發(fā)明創(chuàng)造給與獎(jiǎng)勵(lì)，聘請(qǐng)專(zhuān)利專(zhuān)家和代理人員協(xié)助，確保研究人員從選題到可靠性驗(yàn)證都能得到正確指導(dǎo)。對(duì)于海外研究所，聘請(qǐng)當(dāng)?shù)氐膶?zhuān)利代理人員和專(zhuān)家進(jìn)行協(xié)助。

二是通過(guò)產(chǎn)學(xué)合作等方式，收購(gòu)韓國(guó)國(guó)內(nèi)高校及研究所的專(zhuān)利。比如與韓國(guó)延世大學(xué)在自動(dòng)駕駛、電動(dòng)化及車(chē)聯(lián)網(wǎng)等未來(lái)移動(dòng)出行的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域合作，構(gòu)建中長(zhǎng)期研發(fā)合作體系，實(shí)現(xiàn)專(zhuān)利技術(shù)商品化，創(chuàng)造專(zhuān)利收益。

三是在專(zhuān)利申請(qǐng)之前，對(duì)有潛力的創(chuàng)意提供技術(shù)支持與合作，在保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)力和預(yù)防專(zhuān)利紛爭(zhēng)方面起到了重要作用，不斷加強(qiáng)與韓國(guó)國(guó)內(nèi)知名大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的合作。

四是采取科學(xué)的激勵(lì)方法，營(yíng)造理想的激勵(lì)效果。建設(shè)現(xiàn)代化發(fā)明創(chuàng)造獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，聘任專(zhuān)利專(zhuān)家，激發(fā)員工創(chuàng)意。2021 年，專(zhuān)利研發(fā)團(tuán)隊(duì)在總?cè)藬?shù)中占比高達(dá)五分之一，并將全年收入的 3%用以進(jìn)行專(zhuān)利研發(fā)。

五是積極開(kāi)發(fā)運(yùn)用人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主學(xué)習(xí)，加快實(shí)現(xiàn)技術(shù)的應(yīng)用，可開(kāi)發(fā)出更加完善的模型。比如獨(dú)立開(kāi)發(fā)以圖像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的質(zhì)量缺陷檢測(cè)算法，應(yīng)用到生產(chǎn)尖端零部件的電動(dòng)轉(zhuǎn)向設(shè)備-電子控制單元生產(chǎn)線(xiàn)，提高準(zhǔn)確率和生產(chǎn)效率。通過(guò)人工智能電腦分析數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)汽車(chē)零部件需求量，提高準(zhǔn)確度，節(jié)約物流成本，提升顧客滿(mǎn)意度。

六是注重細(xì)節(jié)創(chuàng)新，比如成功開(kāi)發(fā)出全球首款集儀表功能和抬頭顯示器(HUD)功能于一體的“Clusterless HUD”，掌握了 HUD、Full D-Cluster、SVM、AVNT 四大車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)的量產(chǎn)技術(shù)，方便駕駛員獲取信息，提高行車(chē)安全性，提升車(chē)內(nèi)空間利用、減輕車(chē)身重量、增加續(xù)航里程。