智能駕駛汽車的安全性保障主要通過以下幾個方面。

首先是扎實的智能基石，即汽車正向研發(fā)架構(gòu)。像 ARCFOX 首款量產(chǎn)高端智能純電 SUV ARCFOX αT，其源自于全球首個商業(yè)搭載 5G 技術(shù)的正向研發(fā) IMC 架構(gòu)，由頂級伙伴聯(lián)合打造，具備眾多核心和功能模塊，智能化程度高，能讓智能駕駛技術(shù)反應速率大幅提高。

其次是先進的智能配置，要實現(xiàn)全方位硬件覆蓋。例如 ARCFOX αT 采用博世最新一代高性能環(huán)境感知傳感器，包含更先進的毫米波雷達、攝像頭和超聲波傳感器，能為各種智能駕駛功能提供有力保障。

然后是完善的智能輔助，比如 ARCFOX αT 搭載的α-Pilot 智能駕駛系統(tǒng)，擁有超前感知能力，實現(xiàn)了多種智能駕駛功能，還新增了高速公路智慧變道功能。

此外，還有不斷完善的技術(shù)和算法。當前自動駕駛技術(shù)存在“長尾場景”問題，AI 軟件算法不成熟，樣本和訓練時間影響效果，導致一些誤判。不過，像特斯拉 FSDV12.3 版本的端到端自動駕駛方案受到關(guān)注，能有效解決“長尾”場景。

同時，智能汽車還需具備強大的安全保障措施，如多種傳感器技術(shù)實時感知環(huán)境、復雜的數(shù)據(jù)處理與算法做出行駛決策、通信技術(shù)實現(xiàn)信息共享交互、紅外技術(shù)增強夜間行駛安全、安全備份系統(tǒng)應對故障等。

雖然智能駕駛技術(shù)有反應速度快、避免人為錯誤、高度準確性、數(shù)據(jù)共享與學習等安全優(yōu)勢，但也面臨技術(shù)難題、法律法規(guī)、道路狀況復雜性、安全威脅和網(wǎng)絡攻擊等挑戰(zhàn)和風險。

另外，云馳未來發(fā)布的國內(nèi)首款車規(guī)級 5G 自動駕駛車載中央網(wǎng)關(guān) L3000，能支持 5G 和 C-V2X 技術(shù)，具備防火墻和硬件級安全芯片，可抵御外界攻擊。我國自動駕駛立法也在不斷推進，如《道路交通安全法（修訂建議稿）》新增相關(guān)要求和責任分擔規(guī)定，地方性法規(guī)也明確了責任認定原則。

總之，智能駕駛汽車的安全性保障需要多方面的努力和完善。